#ツナギメエフエム第160回

_{Posted on 2026/05/29 - 2 min read}

#ツナギメエフエム第160回を公開しました。

今回のゲスト
- きしだൠ(K1S) ( @kis )さん
きしださんにLLMについて教えてもらう回
LLM(Large Language Model)とは
なぜ、最近ローカルLLMをよく触っているのか
ローカルLLMとは
- ローカルLLMでコーディングエージェントするときのエントリまとめ
触り始めた頃のローカルLLM環境
最近のローカルLLM環境
- 実行環境
  - llama.cpp
  - MLX-VLM
  - LM Studio
  - Ollama
- 量子化のQ4_K_MとかQ4_K_Sとかの違いってなに？
ローカルLLMを動かすために必要なマシンスペック
- ローカルLLMを動かすハードウェア
モデルの種類について
- ローカルでコーディングエージェントするために使えるLLM
ローカルLLMをどのように呼び出してコーディングしているのか
オープンウェイトモデルとは？
プログラミングするにはお金が掛かるようになってきた？
- さくらのAI Engineにてマルチモーダルモデル「Kimi-K2.5」のパブリックプレビューを開始しました
  - Kimi-K2.5をさくらのAI Engineで試したら1Tパラメータの実力を感じた
ローカルでLLMを動かすことのメリット・デメリット
ローカルLLMを使って作っている様々なもの
- なぜローカルLLMでゲーム（ブロック崩し）を作らせているのか
- JavaScript で Qwen3 を実装
  - この純JavaScriptなQwen3実装、ソースも読みやすいので結構勉強するのにいい気がする。
    純JavaScriptなだけあって、爆速の0.3tok/sec。 pic.twitter.com/2TtJJpooPZ
    — きしだൠ(K1S) (@kis) May 25, 2026
  - やったー！
    Qwen3-30B-A3BがJSで動いた！
    つまり、MoEの実装もできた！ pic.twitter.com/14v59VQxPt
    — きしだൠ(K1S) (@kis) May 26, 2026
  - Qwen3 Chat
- MoE(Mixture of Experts)の可視化
  - Qwen3-30B-A3BでのMoE視覚化https://t.co/leD0lNJytX
    — きしだൠ(K1S) (@kis) May 28, 2026
  - MoE Router Visualizer
- いずれもGGUFファイルをここからダウンロードしてきて利用する
AIが出力したコードについて
- カッコの対応をとるの、トークンごとの対応を見るだけで入れ子構造を扱えるわけではないアテンション機構をベースにしたLLMでは結構むずかしいので、インデントがあったほうがいいと思う。
  インデント崩したらカッコの対応間違いやすくなるし。
  あと、スペース80個までは1トークン。 https://t.co/qlzr7v5JUw pic.twitter.com/8o2yjCYT2j
  — きしだൠ(K1S) (@kis) May 24, 2026
勉強会活動について
- レバテックさんのイベント
  - ローカルLLM 組織での“実運用”の可能性
- 6/19にLLMのイベントを開催予定
- Backendを語る会 in 福岡 #1
- ツナギメオフラインベンキョウカイの印象
Xのサブスクリプションについて
- サブスクリプション始めてみた。
  2週に1回くらい技術まとめをやる予定。
  あと、関連トピックの投稿をまとめます。
  とりあえず、業務システム開発にスピードが求められてる話をまとめています。https://t.co/gMb3bRITjc
  — きしだൠ(K1S) (@kis) March 21, 2026

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